SD3-Turbo：基于LADD的快速文本到图像生成模型

CSS站长资源（ChinaZ.com）3月19日 消息:SD3模型还未发布，的到图SD3-Turbo又来了!近日，快速一篇关于SD3-Turbo的文本论文引起了广泛关注。该论文主要介绍了Stability AI升级过的像生型蒸馏技术LADD，以及其在SD3-Turbo模型上的成模应用效果。

LADD（Latent Diffusion Model Distillation）是的到图对原有ADD(Activation Distillation Distillation)技术的改进。原有的快速ADD技术基于像素级别进行操作，而LADD则利用了预训练的文本潜在扩散模型中的生成特性。这种策略不仅简化了训练流程，像生型还显著提高了性能。成模

论文地址:https://arxiv.org/html/2403.12015v1

具体来说，的到图LADD能够有效克服了ADD的快速限制，使得我们能够生成高分辨率、文本多宽高比的像生型图像。这一特性在图像生成领域具有重要意义，成模因为它能够提高生成图像的质量，同时保持较高的效率。

将LADD应用于“稳定扩散3（8B版）”，开发出了SD3-Turbo这一快速模型。令人惊喜的是，SD3-Turbo仅需四步无指导采样，就能达到与当今最先进的文本到图像生成器相媲美的性能。这意味着，SD3-Turbo能够在较短的时间内，生成高质量的图像，大大提高了生产效率。

SD3-Turbo是一个基于LADD的快速文本到图像生成模型，它通过利用预训练的潜在扩散模型中的生成特性，简化了训练流程，提高了性能。这一模型的发布，无疑将为图像生成领域带来新的突破。