LangSmith是网体一个统一的DevOps平台,专门用于开发、验入应用用教测试、口L开部署LLM应用程序。平台它提供端到端的何使解决方案,支持LLM应用全生命周期,网体适用于构建基于LLM的验入应用用教ChatGPT等AI助手应用的开发者。
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LangSmith的口L开关键功能包括:链路追踪调试应用、提示工具协作构建提示、平台数据集管理测试数据、何使自动评估应用质量、网体一键部署等。验入应用用教使用它可以更高效开发部署LLM应用,口L开同时保证应用质量。平台
谁需要使用LangSmith?何使
- 构建基于LLM的AI助手、ChatGPT应用的开发者
- 需要调试、测试、持续部署LLM应用的团队
LangSmith的典型应用场景
- 使用链路追踪分析一个提示调用链路的细节
- 通过提示工具,让非技术人员参与提示内容的编写
- 利用数据集功能构建回归测试集,持续评估应用质量
- 一键将应用部署上线,进行真实环境验证
LLM应用开发平台的技术原理
- 链路追踪:捕获并显示LLM应用中的组件交互细节
- 提示工具:基于版本控制协作构建提示
- 数据集:通过样本构建测试集,评估模型性能
- 自动部署:使用Docker等技术打包应用并部署
LangSmith的关键优势
- 端到端支持:覆盖开发、测试、部署全流程
- 提高效率:快速迭代开发、调试和测试
- 保证质量:大规模评估,确保交付稳定可靠的LLM应用
- 易于上手:简化了LLM应用的开发、部署过程
如何使用LangSmith
- 在平台上开发LLM应用程序
- 使用追踪调试程序,修正错误
- 构建提示,评估应用质量
- 一键部署应用,进行线上验证
想深入了解LangSmith,请访问其官网。