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StableDesign:适用于室内装修设计的SD方案 文字提示就可修改室内设计图
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简介划重点:⭐️ 有开发者创建了用于生成式室内设计的 StableDesign 数据集。⭐️ 通过下载爱彼迎房源数据和图像元数据,提取特征,并进行数据准备和训练,实现了室内设计生成模型的训练。⭐️ 通过 ...
划重点:
⭐️ 有开发者创建了用于生成式室内设计的适用 StableDesign 数据集。
⭐️ 通过下载爱彼迎房源数据和图像元数据,于室提取特征,内装内设并进行数据准备和训练,修设实现了室内设计生成模型的计的计图训练。
⭐️ 通过 ControlNet 和劳拉模型的文字训练,实现了对室内设计生成的提示控制和文本到图像的转换。
CSS站长资源(ChinaZ.com)4月15日 消息:有开发者开发了 StableDesign 项目,可修旨在为生成式室内设计提供数据集和训练方法。改室这是适用一个适用于室内装修设计的SD方案,上传一张空房间的于室图片,输入文字提示,内装内设可以按要求生成装修效果图。修设
他们首先通过爱彼迎下载房源数据,计的计图并利用脚本扩展了 bnb-dataset 代码,文字从中提取了图像元数据。随后,他们运用特征提取和数据准备工具,创建了适用于室内设计的数据集,为后续模型训练做好准备。
在数据准备完成后,研究团队使用 ControlNet 和模型进行训练。ControlNet 模型通过分割图像和深度估计图像,实现了对室内设计生成过程的控制。同时,模型则通过文本到图像的转换,使用户可以通过文本描述来生成对应的室内设计图像。这些训练方法结合了图像处理和自然语言处理技术,为生成式室内设计领域的发展提供了新的思路和方法。
StableDesign 项目的推出,为研究人员和设计师提供了一个全新的数据集和训练框架,促进了生成式室内设计技术的发展和创新。不过,StableDesign 生成的效果可不能全信,比如有时会把承重墙改没了。
在线体验:https://huggingface.co/spaces/MykolaL/StableDesignGithub:
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