亚马逊线下店AI训练失败：依赖千名审核人员手动审核

划重点:

⭐ 亚马逊线下店 “拿货即走” 技术面临困难，亚马依赖无法实现无需收银员结账。逊线下店训练

⭐1000名印度审核人员为 AI 项目提供支持，失败审核手动审核进行人工审核和训练工作。千名

⭐ 亚马逊改为使用内置结账屏幕和扫描仪的亚马依赖购物车模式，提供更便捷的逊线下店训练购物体验。

CSS站长资源（ChinaZ.com）4月8日 消息:亚马逊旗下亚马逊生鲜（Amazon Fresh）杂货店曾计划实现无需收银员的失败审核手动审核 “拿货即走”(Just Walk Out)技术，但这一技术面临困难，千名无法真正发挥作用。亚马依赖原计划通过基于 AI 的逊线下店训练视频监控系统追踪顾客购买的商品，实现自动结账，失败审核手动审核但由于技术问题，千名亚马逊不得不放弃这一设想。亚马依赖

据报道，逊线下店训练亚马逊依赖来自印度的失败审核手动审核1000名视频审核人员，他们进行手动审核和图像标记，以训练 “拿货即走” 的机器学习模型。

这一 AI 项目在训练阶段遇到了困难，亚马逊团队无法有效减少人工审核次数，导致顾客在结账过程中耗费较长时间。面对技术挑战和效率问题，亚马逊决定改变策略，采用内置结账屏幕和扫描仪的购物车模式，为顾客提供更便捷的购物体验。顾客可以在购物过程中轻松扫描商品，并通过屏幕实时查看已购买商品总量，无需排队结账，节省时间。

亚马逊发布声明表示，他们重新设计了多家亚马逊生鲜商店，提供更多的价值和便利，目前已经看到了积极效果。尽管 “拿货即走” 技术未能实现最初设想，但亚马逊仍在不断探索新的技术模式，以提升顾客购物体验。