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匿名论文提出奇招,增强大模型长文本能力居然还能这么做

匿名论文提出奇招,增强大模型长文本能力居然还能这么做

一提到提高大模型长文本能力,匿名能力就想到长度外推或者上下文窗口扩展?论文不行,这些都太费硬件资源了。提出来看一个奇妙新解:和长度外推等方法使用KV缓存的奇招本质不同,它用模型的增强参数来存储大量上下文信息。具体办法就是大模建一个临时Lora模块,让它仅在长文本生成过程中“流式更新”,型长也就是文本用先

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